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數字化時代的供應鏈大數據分析及應用實踐

 文章來源:華訓企管 時間:2021-08-23 09:51
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                                數字化時代的供應鏈大數據分析及應用實踐
                      供應鏈大數據知識體系 | 數字化系統建設 | 數據分析的基本思路
                   大數據分析工具入門 | 區塊鏈等前沿技術 | 供應鏈大數據先進案例解析

培訓時間:2021年9月24~25日(星期五 ~ 星期六)/上 海

收費標準:¥5600/人(含授課費、資料費、午餐費)
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授課形式:
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
課程背景:  
在數字化時代,各種新技術正在顛覆傳統的供應鏈模式,也深刻影響了供應鏈業者的工作方式。本次講座將基于供應鏈大數據知識體系,按“數據從何而來”、“如何分析和處理數據”、“如何提升供應鏈水平”三個方面把相關知識串聯起來。針對轉型升級的實際需求,講座會解析業務流程、數據組織等IT架構維度之間的關系,讓學員懂得企業架構(EA)是大數據應用的必要前提。講師也會講解近年出臺的數據相關法律法規,讓學員能更好地幫助企業規避風險。在此基礎上,將詳解數據分析的主要工具(業務分析思維、數據可視化和BI、SQL語言等),幫助學員快速上手。隨后,會講解云計算、人工智能等領域的知識要點,結合案例闡釋它們對供應鏈的潛在影響。講座的最后會結合汽車、快消等行業的標桿企業案例,詳細展示AI等技術給供應鏈帶來的真實提升。課程最后會介紹大數據領域的前沿工具和學習資源。
課程目的:
學習供應鏈大數據體系,了解各方面知識在這個體系中的位置
關于“數據從何而來”:學習數字化系統的“前端”、后端”等基本概念,以及企業架構知識
?     了解最新出臺的大數據相關法律法規,樹立數據合規意識
?     掌握數據分析的基本步驟,以及數據分析師實用思維模式
?     學習大數據應用的實用工具(數據可視化、BI、SQL語言)
?     了解區塊鏈、人工智能等前沿技術對供應鏈大數據的影響
?     學習汽車、新零售等行業的企業案例,借鑒其在數據分析和供應鏈提升方面的先進經驗
?     了解可用于后續學習和工作的實用資源
課程大綱:
數字化時代的供應鏈大數據分析與應用     第一天
1.    供應鏈大數據概述
?     供應鏈和采購管理的根本使命
?     供應鏈管理的最新發展趨勢:七大要點
?     供應鏈大數據體系劃分 -“獲取數據”、“分析處理數據”、“為供應鏈增值”
?     您從本課程中可以獲得的五點收獲
2.    企業架構和法規:大數據分析的基礎
?     案例:工業4.0時代先進生產管理的視頻
?     企業數字化體系介紹 -“前端”和“后端”的概念
?     企業IT架構的類型 - 業務架構/應用架構/數據架構/技術架構
?     數據管理六大原則 - 如何采集數據、分享數據、保障數據安全等
?     企業架構的變遷史 - 從傳統運營時代到“新零售”時代
?     大數據相關的最新法律法規
3.    數據分析的五大步驟
?     五大分析步驟 - 數據的收集、清洗、規整、使用和更新
?     案例:用Power Query工具快速實現數據導入和清洗
?     案例:供應鏈需求分析和預測功能的實現
?     案例:用Excel“運籌優化”模塊來求解最佳成本問題
?     Office軟件其它分析功能介紹
4.    數據分析的核心思維模式
?     數據分析師是什么樣的人才? – 四大核心素質
?     六種實用分析思維 – 結構化思維、維度思維等
?     供應鏈優化的幾種實用工具
5.    數據可視化和BI工具應用
?     如何讓數據“看得見”?- 常用的12種可視化圖表及適用場合
?     讓管理者決策更簡單 – BI(商業智能)基本概念
?     常用 BI 軟件入門及功能解析
?     案例:知名企業的“管理者駕駛艙”
 
 
 
數字化時代的供應鏈大數據分析與應用
第二天
1.    SQL:最常用的數據庫語言
?     企業數據管理的六個層次 – 從Excel到大數據架構
?     SQL入門 – 軟件環境選擇和基本使用方式
?     SQL語言實戰 - 常用語法介紹
?     實用自學資源
 
2.    大數據前沿技術介紹
?     企業架構思想 - SOA和微服務簡介
?     計算技術 - 人工智能(AI)要點及其對供應鏈的意義
?     數據庫技術 - 數據湖(Data Lake)簡介
?     案例:某知名科技公司如何利用新技術來拓展業務范圍
?     數據庫技術 - 區塊鏈(Blockchain)要點
?     案例:汽車、物流等行業公司是如何應用區塊鏈的
 
3.    優秀企業案例介紹
?     新一代供應鏈管理理念 – “連接、配置、運營、優化、服務、傳播”
?     案例:某大型制造業企業的數字化架構升級
?     案例:某汽車制造廠的物流基礎數據管理
?     案例:某食品企業的生產/物流數據采集
?     案例:某高科技企業基于大數據的運營優化
?     案例:某電器公司的工業大數據體系及其效果
?     案例:某世界500強企業的廠內物流數字化管理
?     案例:某知名車企的數字化供應鏈及其智慧提升
 
?     案例:新零售巨頭基于大數據的運營優化和閉環管理
?     其它前沿實踐分享
4.    大數據分析相關資源
?     軟件供應商資源
?     硬件供應商資源
進一步學習資源推薦
 
 
講師介紹:Victor
Victor在一家世界五百強企業的物流板塊擔任總監。他是國際認證的CSCP供應鏈管理師和TOGAF企業IT架構師。Victor畢業于清華大學 (電子工程和工業工程專業),曾在德國亞琛工業大學和美國威斯康星大學學習。他在西門子德國和中國總部工作多年,并曾為多家世界知名企業提供供應鏈管理咨詢,對物流供應鏈系統的設計和優化有著深刻的理解。
Victor也是工業4.0和數字化轉型方面的專家,曾在學術期刊和知名媒體上發表十余篇文章,并應邀在清華大學、上海財經大學、麻省理工科技評論、中國供應鏈與營運管理人俱樂部等機構授課,在業界有著廣泛的影響。
 
 

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